Controle Biológico: Ministrado pela Dra. Mariana Klein (Valoriza). No minicurso abordaremos alguns dos principais agentes entomopatogênicos, como Beauveria bassiana e Metarhizium anisopliae, como também vamos falar um pouco sobre agentes de controle de doenças, como Trichoderma e Bacillus. Além da teoria, haverá uma etapa aplicada em laboratório, com as principais técnicas de utilização desses microrganismos em programas de controle biológico, desde a bioprospecção até a produção.

Fenotipagem Digital a Campo: Ministrado pelo Dr. Filipe Matias (Syngenta Latam). As tecnologias digitais estão mudando a maneira como a fenotipagem é feita no melhoramento de plantas. Neste workshop, o Dr. Matias falará sobre seu pipeline de fenômica chamado “FIELDimageR”. Este tutorial foi desenvolvido usando diferentes conjuntos de dados de culturas e aplicações de melhoramento de plantas. A ideia principal é fornecer os primeiros passos sobre como começar a aplicar a fenômica na pesquisa agrícola, mesmo que você não tenha acesso a sensores e dados de VANT/drones. O tutorial tem insights sobre imagens de VANT de campo, GCPs, ortomosaicos, imagens de laboratório, extração de dados de imagem, correlação, análise de componentes principais, herdabilidade e previsão de rendimento.

Redes de Coocorrência Aplicada a Inferência de Relações Ecológicas nos Microbiomas: Ministrado pela Dra. Helena Santiago Lima (CCSM). Os micro-organismos desempenham um papel crucial em todos os ecossistemas, porém apenas uma pequena fração deles foi cultivada até o momento. Sendo assim, os dados de microbiomas tornaram-se uma ferramenta significativa para acessar esse mundo microbiano oculto. A análise dos dados de microbiomas esclarece a composição das comunidades microbianas, permitindo compreender se a diversidade microbiana sofre alterações em resposta ao ambiente e identificar como as espécies se associam. Este curso tem como objetivo processar dados metataxonômicos, construir e visualizar redes ecológicas para compreender as interações entre as espécies de forma mais aprofundada.